数据特征关系分析可视化 [Beta]

在数据科学和机器学习领域，理解特征之间的关系对于构建高效且准确的模型至关重要。为了帮助用户深入分析和理解数据特征间的相互作用，REVIVE 提供了特征关系分析功能，支持用户分析并可视化特征之间的关系。

使用方法

1. 数据组织

要使用 REVIVE 的特征分析功能，用户首先需要将数据组织为 CSV 格式。如果数据包含多条轨迹，请使用 traj_id 标识不同的轨迹。您可以参考 revive/examples/functions/feature/data/feature.csv 中的示例文件。

2. 特征分析

使用 revive feature 命令进行特征关系分析。根据数据量的不同，分析过程可能需要几分钟到数小时不等。分析完成后，结果将序列化为 ldag.pkl 文件。

$ revive feature

3. 特征关系可视化

使用 revive feature_plot 命令将特征分析结果进行可视化。

$ revive feature_plot

完成上述步骤后，您将获得特征关系的可视化图表，有助于更好地理解数据特征间的相互作用，从而优化模型构建。